IBM InfoSphere Master Data Management RDM Hub for Non-Financial Service - Software Subscription and Support Renewal (1
Mfg # E0JZDLL
CDW # 5513404
Détails du logiciel
- Financial Service
- 1 installation
- Passport Advantage Express
- AIX
- Software Subscription and Support Renewal (1 year)
- production
- Linux
- Solaris SPARC
Connaître son équipement
IBM InfoSphere est une solution idéale pour les grands entrepôts de données traitant des volumes élevés de données et de rapports. Gagnez du temps et diminuez la complexité en disposant d'un entrepôt pouvant traiter d'importantes quantités de données, sans compromettre la performance.
La gestion des données de référence (Master Data Management) est une priorité absolue pour les entreprises à la recherche d'une solution leur permettant de maîtriser un actif souvent négligé: leurs données. Les données de référence, la gestion des données, notamment les données des clients, des fournisseurs, des partenaires, des salariés, ainsi que les données des produits et des matériaux, sont vitales pour les opérations de l'entreprise. C'est pourtant un domaine qui se caractérise par des silos d'application hétérogènes dispersés dans toute l'entreprise.
La gestion des données de référence apportent une réponse aux principaux facteurs de complexité dans ce domaine, à savoir les méthodes de création, de consultation, de gestion et d'analyse des données.
La gestion des données de référence (Master Data Management) est une priorité absolue pour les entreprises à la recherche d'une solution leur permettant de maîtriser un actif souvent négligé: leurs données. Les données de référence, la gestion des données, notamment les données des clients, des fournisseurs, des partenaires, des salariés, ainsi que les données des produits et des matériaux, sont vitales pour les opérations de l'entreprise. C'est pourtant un domaine qui se caractérise par des silos d'application hétérogènes dispersés dans toute l'entreprise.
La gestion des données de référence apportent une réponse aux principaux facteurs de complexité dans ce domaine, à savoir les méthodes de création, de consultation, de gestion et d'analyse des données.